M6 Comfort AFib

HEM-7380-E

Tensiomètres

Garantie de 5 ans

Détection de la fibrillation auriculaire en une seule mesure

Type d'appareil
Tensiomètre pour le bras supérieur
Poids de l'appareil (kg)
0.44
Type de brassard
Manchette Intelli Wrap 22-42 cm
Guide d'enroulement du brassard
Oui
Gestion de la mémoire
2 utilisateurs x 100 lectures plus mode invité
Détection des battements cardiaques irréguliers
Oui
Détection des mouvements corporels
Oui
Validation
Validation clinique, Validation diabétique, Validation grossesse
Détection de la fibrillation auriculaire
Oui
Indicateur facile de l'hypertension artérielle
Oui
Capteur de positionnement avancé
Oui
Intellisense
Oui
Mallette de rangement incluse
Oui
Fonction de calcul de la moyenne
Oui
Connecté
Non
Dimensions du produit (mm)
191 x 85 x 117

Références externes :

Moody GB, Mark RG. L'impact de la base de données MIT-BIH sur les arythmies. IEEE Eng in Med and Biol 20(3):45-50 (mai-juin 2001). (PMID : 11446209) Contient des informations provenant de "MIT-BIH Arrhythmia Database" qui est disponible sous la licence d'attribution ODC. doi:10.13026/C2F305

Moody GB, Mark RG. Une nouvelle méthode de détection de la fibrillation auriculaire à l'aide des intervalles R-R. Computers in Cardiology. 10:227-230 (1983). Contient des informations provenant de la "MIT-BIH Atrial Fibrillation Database" qui est mise à disposition sous la licence d'attribution ODC. doi:10.13026/C2MW2D

Clifford GD, Liu C, Moody B, Li-wei HL, Silva I, Li Q, Johnson AE, Mark RG. Classification de la FA à partir d'un court enregistrement ECG à une seule dérivation : The PhysioNet/computing in cardiology challenge 2017. In 2017 Computing in Cardiology (CinC) 2017 Sep 24 (pp. 1-4). IEEE. doi:10.22489/CinC.2017.065-469 Contient des informations provenant de "AF Classification from a Short Single Lead ECG Recording : The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017" qui est mis à disposition sous la licence d'attribution ODC. https://physionet.org/content/challenge-2017/1.0.0/training/#files-panel https://opendatacommons.org/licenses/by/1-0/

Goldberger, A., Amaral, L., Glass, L., Hausdorff, J., Ivanov, P. C., Mark, R., ... & Stanley, H. E. (2000). PhysioBank, PhysioToolkit, et PhysioNet : Composants d'une nouvelle ressource de recherche pour les signaux physiologiques complexes. Circulation [En ligne]. 101 (23), pp. e215-e220.

OHEAPP-619

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