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M6 Comfort AFib

HEM-7380-E

Tensiomètres

Garantie de 5 ans

Détection de la fibrillation auriculaire en une seule mesure

Type d'appareil Tensiomètre pour le bras supérieur
Poids de l'appareil 0.44
Type de brassard Manchette Intelli Wrap 22-42 cm
Guide d'enroulement du brassard Oui
Gestion de la mémoire 2 utilisateurs x 100 lectures plus mode invité
Détection des battements cardiaques irréguliers Oui
Détection des mouvements corporels Oui
Validation Validation clinique, Validation diabétique, Validation grossesse
Détection de la fibrillation auriculaire Oui
Indicateur facile de l'hypertension artérielle Oui
Indicateur de niveau de pression artérielle Non
Capteur de positionnement avancé Oui
Intellisense Oui
Prévention des accidents vasculaires cérébraux Non
Mallette de rangement incluse Oui
Fonction de calcul de la moyenne Oui
Connecté Non
Dimensions du produit (mm): 191 x 85 x 117

Références externes :

Moody GB, Mark RG. L'impact de la base de données MIT-BIH sur les arythmies. IEEE Eng in Med and Biol 20(3):45-50 (mai-juin 2001). (PMID : 11446209) Contient des informations provenant de "MIT-BIH Arrhythmia Database" qui est disponible sous la licence d'attribution ODC. doi:10.13026/C2F305

Moody GB, Mark RG. Une nouvelle méthode de détection de la fibrillation auriculaire à l'aide des intervalles R-R. Computers in Cardiology. 10:227-230 (1983). Contient des informations provenant de la "MIT-BIH Atrial Fibrillation Database" qui est mise à disposition sous la licence d'attribution ODC. doi:10.13026/C2MW2D

Clifford GD, Liu C, Moody B, Li-wei HL, Silva I, Li Q, Johnson AE, Mark RG. Classification de la FA à partir d'un court enregistrement ECG à une seule dérivation : The PhysioNet/computing in cardiology challenge 2017. In 2017 Computing in Cardiology (CinC) 2017 Sep 24 (pp. 1-4). IEEE. doi:10.22489/CinC.2017.065-469 Contient des informations provenant de "AF Classification from a Short Single Lead ECG Recording : The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017" qui est mis à disposition sous la licence d'attribution ODC. https://physionet.org/content/challenge-2017/1.0.0/training/#files-panel https://opendatacommons.org/licenses/by/1-0/

Goldberger, A., Amaral, L., Glass, L., Hausdorff, J., Ivanov, P. C., Mark, R., ... & Stanley, H. E. (2000). PhysioBank, PhysioToolkit, et PhysioNet : Composants d'une nouvelle ressource de recherche pour les signaux physiologiques complexes. Circulation [En ligne]. 101 (23), pp. e215-e220.

OHEAPP-619

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